Dank des Aufschwungs des Internets, der vernetzten Objekte, des E-Commerce oder auch der sozialen Netzwerke ist die Menge an Daten, die Unternehmen aller Branchen zur Verfügung stehen, förmlich explodiert. Sowohl großUnternehmen als auch kleine und mittelständische Betriebe können nun Daten über ihre Kunden, den Markt oder sogar die Konkurrenz aggregieren.
So hat Big Data zahlreiche neue Berufe hervorgebracht: Data Miner, Data Analyst, Chief Data Officer, Data Architect, Data Scientist… Diese Experte und Expertinnen sind in der Lage, Daten zu sammeln, sie zu organisieren, zu verarbeiten und in Informationen umzuwandeln, die von allen Abteilungen des Unternehmens genutzt werden können.
Laut dem Robert Half 2018 Salary Guide for Technology Professionals werden Big-Data-Jobs in den kommenden Jahren die gefragtesten Stellen sein. 67 % der Unternehmensleiter geben an, dass Big Data zusammen mit digitalem Marketing und der Cloud einer der wichtigsten Faktoren für die Einstellung von Mitarbeitern ist.
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Big-Data-Jobs: Welche Fähigkeiten muss ich haben?
Alle Big-Data-Jobs erfordern bestimmte Fähigkeiten. Es gibt jedoch einige Fähigkeiten, die man besitzen muss, um alle Türen zu öffnen.
Zunächst einmal ist die Beherrschung von Apache Hadoop ein echtes Sesam-öffne-dich. Diese Plattform ist zwar schon über ein Jahrzehnt alt, aber sie ist immer noch die Basistechnologie für Big Data. Fachleute, die die verschiedenen Komponenten HDFS, MapReduce, Pig, Hive und HBase beherrschen, sind sehr gefragt.
Auch Apache Spark erfreut sich aufgrund seiner schnellen Analyse- und Verarbeitungsmöglichkeiten bei Unternehmen zunehmender Beliebtheit. Seine Beherrschung ist die Big-Data-Fähigkeit, deren Nachfrage in den letzten Jahren am schnellsten gewachsen ist.
Parallel zum Erfolg von Apache Hadoop und Spark ist auch die Beherrschung von NoSQL-Datenbanken sehr begehrt. Dieses Werkzeug ermöglicht die Verarbeitung und Verwaltung unstrukturierter Daten, die mittlerweile die überwiegende Mehrheit der im Alltag generierten Daten ausmachen. NoSQL-Technologien wie MongoDB, HBase, Cassandra und Redis musst du beherrschen, um zur Elite zu gehören und Zugang zu den besten Big-Data-Jobs zu erhalten.
Schließlich ist auch die Data Visualization auf dem Vormarsch. Laut Burning Glass Technologies ist die Nachfrage nach Data-Visualization-Fähigkeiten in den letzten fünf Jahren um 2574 % gestiegen. Diese Technologie ermöglicht es Menschen ohne Datenanalysefähigkeiten schlichtweg, Daten zu verstehen. Experten, die Tools wie Tableau und Qlikview beherrschen, sind daher sehr gefragt und können leicht Zugang zu Big-Data-Jobs erhalten.
Big-Data-Jobs: Welche Fähigkeiten werden am meisten geschätzt?
Welche Fähigkeiten sollte man generell besitzen, um im Bereich Big Data zu arbeiten, und wie viel können diese verschiedenen Fähigkeiten einbringen?
Um Ihnen diese Rangliste vorzustellen, haben wir uns auf eine Umfrage der amerikanischen Website Dice.com gestützt. Hier findest du das durchschnittliche Gehalt für Personen, die die wichtigsten Big-Data-Technologiewerkzeuge beherrschen, in den USA, in Dollar.
- MapReduce: $127,315
- Cloudera: $126,816
- HBase: $126,369
- Pig: $124,563
- Flume: $123,186
- Hadoop: $121,313
- Hive: $120,873
- Zookeeper: $118,567
- Data Architect: $118,104
- Solr: $117,394
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